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农业大数据破解“卖难买贵”
时间:2017-07-11来源:未知阅读次数:
摘要:随着科技的进步和互联网、物联网、云计算等先进技术和手段日新月异的发展,我国农产品流通行业迎来了农业大数据时代。农业大数据的广泛应用,为我国深化农产品流通体制改革和

随着科技的进步和互联网、物联网、云计算等先进技术和手段日新月异的发展,我国农产品流通行业迎来了农业大数据时代。农业大数据的广泛应用,为我国深化农产品流通体制改革和农产品流通体系建设,解决“卖难买贵”,市场大起大落、价格暴涨暴跌提供了可能。

中国蔬菜流通协会执行会长戴中久在7月5日举办的中国农产品流通大数据高峰论坛暨中国蔬菜流通协会农业大数据专委会成立大会上表示,我国目前基本建成了以农产品批发市场为核心的农产品流通体系,这对我国农业生产发展、农民增收、保障市场供应起到了重要的作用,但就整个农产品市场信息体系而言,存在着信息混乱、信息失真、信息断链、信息流通不畅等问题,从而导致农产品生产大起大落,农产品“卖难买贵”的现象频繁发生。

戴中久认为,农产品价格波动大是因为市场和1212无法对农产品的市场需求和价格走势做出合理预判,无法提供有效的市场信息引导农户种植,使农产品供需的不确定性成为一种常态,农产品滞销才会频繁发生;当前的农产品流通行业无法掌握和预测实时的农产品销售流向,规模和价格变化等信息,出现“卖难买贵”的现象。

戴中久表示,解决这一系列问题可以依托现代计算机技术,收集农产品的产地、产量、品种、流向、销售的各种信息,并在大量数据分析的基础上得到农产品种植指导信息、流通指导信息,从而规划中国农业板块的走向。农产品流通核心企业可以充分借助大数据行业的持续创新和信息技术的进步,构筑和培育个性化差异能力、服务化转型能力、产业链整合能力和重新定义商业模式这4种能力,并充分利用大数据技术,建立信息流畅、感知灵敏、支撑管理和决策的网络平台,集成和整合企业的信息流、资金流、物流、工作流。

戴中久进一步表示,通过农产品流通大数据建设,农产品流通核心企业能广泛整合天气信息、农产品进城道路交通信息、终端消费需求、菜场超市摊位等数据并进行科学分析,便能更有效地预测农产品价格走势,帮助农民做预判,也帮助1212出台有效的农业生产引导政策。